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最大似然函数本质是:求大量样本数据(X1,X2,-,Xn)的联合分布(就是概率)的最大值,在找到满足各种条件时的最大值后,其中的参数就是我们要的最大似然估计量。由于各个样本独立同分布,所以:联合分布等于各个样本的边缘分布相乘,在连续型中,求分布的最大值转换为求概率密度的最大值。所以平常建的似然函数就是L(参数)=f(x1)*f(x2)*,,*f(xn),然后去求让这个函数最大时,参数的取值,就是最大似然估计量(通常最常见就是将函数取对数,然后求导,使之为零,就能找到值使函数L(参数)最大,然后参数就能找到最大似然估计量)。在本题中,我认为由于求概率密度等于1,显然这条路走不通。所以找分布的最大值。分布函数为:F(x)=0,x<q时,F(x)=x-q,q<x<q+1时,F(x)=1,x>q+1时(注:大于等于符号我敲不出来,写的时候注意添上,添哪都行,反正是连续型的).似然函数为L(q)=F(x1)*F(x2)*,_,*F(xn)。求该函数的最大值。即(Xi-q)连乘,i=1,2,,n.你可以取对数然后求导都行,反正就是要找它的最大值,显然(Xi-q)连乘,在q取最小的时候就是它最大的时候。所以就是q取最小。而分布中条件为q<x<q+1,所以x-1<q。所以答案应该就是max(x1,x2,-,xn)-1
[ 本帖最后由 xiaoming1982 于 2006-8-31 23:10 编辑 ] |
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