线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,复习时应当不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。例如:设 A 是 m×n 矩阵, B 是 n×s 矩阵,且 AB = 0 ,那么用分块矩阵可知 B 的列向量都是齐次方程组 Ax = 0 的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有 r(B)≤n-r(A) 即 r(A) + r(B)≤n 进而可求矩阵 A 或 B 中的某些参数。又如,对于 n 阶行列式我们知道:若| A |= 0 ,则 Ax = 0 必有非零解,而 Ax = b 没有惟一解 ( 可能有无穷多解,也可能无解 ) ,而当| A | ≠0 时,可用克莱姆法则求 Ax = b 的惟一解;对于 n 个 n 维向量 α 1 , α2 , …αn 可以利用行列式 A 的数值是否为零| A |=| α1 α2 …αn |来判断向量组的线性相关性;矩阵 A 的秩 r(A) 是用 A 中非零子式的最高阶数来定义的,若 r(A) < r ,则 A 中 r 阶子式全为 0 。凡此种种,正是因为线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系,代数题的综合性与灵活性就较大,大家整理归纳时要注重串联、衔接与转换。应当搞清公式、定理成立的条件,不能张冠李戴,同时还应注重逻辑性以及语言的叙述表达应准确、简明。 最后应注意几个概念间矩阵运算,比如矩阵的逆、伴随、转置等,这些关系一般出现在计算矩阵方程中。
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总之,要加强综合解题能力的训练,力求在解题思路上有所突破。 MBA 试题与教科书上的习题的不同点在于,前者是在对基本概念、基本定理、基本方法充分理解的基础上的综合应用,有较大的灵活性,往往一个命题覆盖多个内容,涉及到概念、直观背景、推理和计算。许多考生往往难以适应,其突出感觉是没有思路,这正是考生考前准备应解决的突破口。考虑到数学学科的特点,要求考生自己将所有的解题思路都琢磨出来是十分困难的,这方面通常可以通过求教有经验的老师,参加有较好信誉的辅导班,或者阅读有关的辅导书解决。必须强调的是,辅导班或辅导书只是学习的一种手段,最终解决问题还要靠自己动手动脑。要充分利用一切学习机会,力求对常见的考题类型、题型、思路、特点有一个系统的把握,并在此基础上自己动手做一定数量的综合性练习题,温故而知新,不断提高自己的分析解题能力。
突破英语写作难关首先需要掌握一些固定的句式。把平时自己喜欢的句子用汉语写出来,固定下来,之后就套用英语句式。比如It’s + adj. + that / to 就是比较典型的一种句型,可以经常套用。这其实就是一项“汉译英”的工作,考生在作文时,很难临场即兴写出那些正确而优美的句子,只能靠平时积累下来。