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哈尔滨医科大学“统计理论与方法”2007年硕士研究生教学大纲

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发表于 2006-10-7 08:25:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
课程编号: b060
总学时数: 40
主讲教师: 李康
教材名称:医学统计百科全书第四、五分册
出版时间: 2004年4月
开课教研室: 卫生统计学教研室
学 分:2
开课学期: 第2学期
出版社: 人民卫生出版社
主编: 徐天和

课程简介:统计学是收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法,是关于数据的科学。医学统计百科全书是目前我国较为全面和权威的统计专业书籍(简称《百科》),共有6个分册。本课程是在公共统计必修课完成后,针对统计专业研究生开设的专业必修课之一,主要学习《百科》的第4分册和第5两个分册。内容主要包括各种试验设计方法和多元统计两部分内容。与公共统计必修课相比,这一阶段的学习涉及的内容将更加深入和广泛,与专业联系也更加密切。通过本课的学习,将使本专业的研究生在统计理论和专业素养方面有较大的提高。
教学目的:使统计专业的研究生能够全面地了解医学统计的内容和方法,以适应今后的工作和进一步学习。
教学重点及要求掌握的内容:
教学重点:
1. 各种医学实验设计方法,包括常规和非常规设计方法。
2. 临床试验设计方法及资料的统计分析。
3. 线性模型理论与方法,主要包括回归模型、方差分析模型和协方差分析模型。
4. 非线性模型的理论与方法,主要包括logistic模型、有序模型、cox模型、对数线性模型等。
5. 聚类分析,包括样品聚类和指标聚类。
要求掌握的内容:
对上述教学内容均要求通过教学和自学,根据自身的情况不同程度地掌握,并重点学会利用sas软件对资料进行分析。
实践内容及项目:
根据实际数据和案例利用计算机软件sas进行分析,主要项目:
1.临床试验资料的统计分析。
2.多变量的回归分析
3.方差分析和协方差分析
4.logistic分析
5.利用有序模型对数据进行分析
6.对多维分类数据使用对数线性模型进行分析
7.聚类分析,结合功能基因组学的实例进行操作。
参考书目:
1.applied regression analysis and other multivariable methods. david g.kleinbaum el.
2. 胡良平.《现代统计学与sas应用》.北京:军事医学科学出版社, 2001年
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