哈尔滨医科大学医学统计学2007年硕士研究生教学大纲

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课程编号： a005
总学时数： 76
主讲教师： 马燕、隋虹、李康
教材名称： 医学统计学
出版时间： 2002年8月
开课教研室： 卫生统计学教研室
学 分： 4
开课学期： 第1学期
出版社： 人民卫生出版社
主编： 孙振球

课程简介：统计学是收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法，是关于数据的科学。本课程是在预防医学本科生80课时以上必修课的基础上所开设的医学统计学课程。整个课程为76课时，全部课程分为两大部分：第一部分以巩固统计学的基本概念与方法为主，如指标与图表的运用、假设检验的基本方法等，进一步加强对数据的认识；第二部分属于高级统计方法，是本课程的重点内容，它包含多因素实验设计的统计模型和多变量统计学分析方法，如析因设计、正交设计、多元线性模型、logistic模型、聚类分析、因子分析等。在高级统计的教授中，更加侧重数据分析的思路和技巧，除一些简单的运算外，不再像基本统计部分那样详细说明各个方法的计算过程，或仅仅给出用sas或spss软件的处理方式，增强处理实际资料和解决问题的能力。
教学目的：使学员进一步巩固统计学概念，牢固掌握科研中常用的基本统计学方法，并会使用统计软件分析一些复杂的资料，增加解决实际问题的能力。
教学重点及要求掌握的内容：
教学重点：
1、复习并巩固统计学的有关基本概念、资料分析与表达的常规分析技术。
2、多因素实验设计方法，包括析因设计、正交设计、嵌套设计、裂区设计、重复测量设计。
3、学会使用多元线性模型和logistic模型处理实际资料，并能理解和解释处理的结果。
4、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等多元方法的思想方法与处理问题的思路。
5、sas或spss国际通用统计软件的基本使用方法。
要求重点掌握的内容：
1、多因素实验设计的统计模型及数据分析方法，主要包括析因设计、正交设计、重复测量设计。
2、多变量统计学分析方法，主要包括多元线性模型和logistic模型。
3、借助教材或工具书能够使用国际通用软件sas或spss，实现所学过内容的大多数统计计算。
实践内容及项目：
主要有sas或spss的上机操作，并结合一些典型的资料进行分析和讨论，主要项目有：
1、基本统计方法的计算机实现。
2、多因素试验设计模型的软件实现方法。
3、多变量回归分析的实例解析。
4、协方差分析的实现。
5、非条件logistic和条件logistic模型实例分析。
参考书目：胡良平．《现代统计学与sas应用》．军事医学科学出版社，2000年8月