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标题: 南京工业大学2007年《数理统计基础》考研复习大纲 [打印本页]

作者: 资料发布小组 时间: 2006-10-7 06:57
标题: 南京工业大学2007年《数理统计基础》考研复习大纲
第一章概率论的基本概念（15分）
掌握随机试验、随机事件、等可能模型等概率论的基本概念；
掌握概率的性质，理解相互独立事件的含义；
掌握条件概率的基本概念、全概率公式和贝叶斯公式。

第二章随机变量及其分布（15分）
掌握离散型随机变量的二项分布、泊松分布；
掌握连续型随机变量的几种常用分布；
了解多维随机变量中的概率分布(概率密度) 、边缘分布函数、条件分布函数的含义；
了解相互独立的随机变量的含义。

第三章随机变量的数字特征（20分）
掌握随机变量的常用数字特征――数学期望、方差、相关系数的基本概念；
掌握数学期望与方差的基本计算方法，熟悉几种重要随机变量的期望与方差；
了解相关系数的计算方法及其含义。

第四章样本及抽样分布（30分）
掌握总体、个体、样本的概念；
熟练掌握样本平均值与样本标准差等几个常用统计量的概念与计算；
熟悉来自正态总体的几个常用统计量的分布。
了解大数定律及中心极限定理的内容。

第五章参数估计（40分）
理解点估计与区间估计的含义；
熟悉总体平均值及方差的矩估计量；
了解极大似然估计法的基本原理；
了解估计量的几个常用评选标准；
掌握置信区间、置信度的含义与关系；
熟练掌握正态总体均值及方差的区间估计方法。

第六章假设检验（20分）
了解假设检验的基本思想及其中的基本概念；
熟练掌握正态总体均值的假设检验方法；
了解χ2检验法与f检验法；
掌握样本容量的概念、计算方法及其与犯两类错误的概率之间的关系。

第七章方差分析及回归分析（10分）
掌握平方和的分解公式与单因素方差分析的基本方法；
理解回归、散点图、回归方程的概念；
掌握一元线性回归方程的估计方法，了解预测问题与控制问题的含义及其相互关系。

《概率论与数理统计》盛骤等编高等教育出版社

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